{"id":24516,"date":"2022-07-07T13:42:44","date_gmt":"2022-07-07T11:42:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/?p=24516"},"modified":"2022-08-09T14:34:15","modified_gmt":"2022-08-09T12:34:15","slug":"erfolg-bei-coding-davinci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/?p=24516","title":{"rendered":"Erfolg bei Coding DaVinci"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><a href=\"https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-22782\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192-300x200.jpg 300w, https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192-768x512.jpg 768w, https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blog.bib.uni-mannheim.de\/Aktuelles\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/DSC_4192.jpg 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Bei dem Kultur-Hackathon Coding DaVinci hat das Team Ansights den Preis &#8222;Most FAIR&#8220; gewonnen. Das durch Studierende des Karlsruher Instituts f\u00fcr Technologie (KIT) initiierte Projekt nutzte unter anderem den von der UB Mannheim zur Verf\u00fcgung gestellten Datensatz des <em>Deutschen Reichsanzeigers<\/em> und <em>Preu\u00dfischen Staatsanzeigers<\/em>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Team hat einen Algorithmus entwickelt, um Dokumente inhaltlich automatisiert auszuwerten und mit \u00fcberschneidenden Inhalten des <em><strong>Deutschen Reichsanzeigers <\/strong><\/em><strong>und <\/strong><em><strong>Preu\u00dfischen Staatsanzeigers<\/strong><\/em> (DR\/PS) zu verkn\u00fcpfen. Hierzu kann ein Dokument, zum Beispiel ein Flugblatt, hochgeladen werden. Ansights generiert automatisch Schlagworte aus dem Dokument und verkn\u00fcpft sie mit Artikeln des DR\/PS. Die Ergebnisse werden visuell anhand ihres inhaltlichen \u00dcberschneidungsgrades aufbereitet. Die automatische Volltexterkennung (OCR) wird hierbei mit Hilfe der Software Tesseract erstellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Alle Informationen zum Projekt finden Sie <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/flyer-explorer.fiz-karlsruhe.de\/\" target=\"_blank\"><strong>hier<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Wir gratulieren dem Projektteam um Simeon Allmendinger, Joel Oswald, Emil Meckel, Sasha Bruns, Tabea Tietz und Etienne Posthumus zu diesem Erfolg und freuen uns schon auf Weiterentwicklungen und zuk\u00fcnftige Projekte!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"fotocredit\">Foto: Anna Logue<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei dem Kultur-Hackathon Coding DaVinci hat das Team Ansights den Preis &#8222;Most FAIR&#8220; gewonnen. 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